Już wkrótce

Dzięki najnowszym osiągnięciom w dziedzinie sztucznej inteligencji i tradycyjnemu podejściu do znaczenia merytoryki i doświadczenia medyków, tworzymy narzędzia, które przewyższają klasyczne podejście do tworzenia rozwiązań do optymalizacji farmakoterapii i suplementacji pacjenta.

listopad 2024

Dysproporcje składników odżywczych

Problem: zastosowana farmakoterapia, szczególnie o charakterze długotrwałym, może prowadzić do nasilonego zużycia endogennych zapasów składników odżywczych, takich jak witaminy czy minerały, skutkując ich wyczerpywaniem. Liczne leki poprzez różnorodne mechanizmy m.in. przyspieszenie metabolizmu, zmiany we wchłanianiu lub wydalaniu mogą znacząco zakłócać poziom kluczowych mikroskładników.

Rozwiązanie: nowy rodzaj ZALEŻNOŚCI dla lek-składnik odżywczy – dysproporcje składników, które z uwagi na rezultat podzieliliśmy na: niedobory i nadmiary.

styczeń 2025

Sumowanie działań niepożądanych

Problem: W klinicznej praktyce często pojawia się problem z właściwą identyfikacją działań niepożądanych zastosowanego leczenia. Opisywane przez pacjenta dolegliwości zostają uznane za objaw nowej jednostki chorobowej, generując kolejne elementy kaskady lekowej.

Rozwiązanie: Wpisuję wiele leków i następuje sumowanie działań niepożądanych na podstawie ChPL (liczba powtórzeń tego samego działania oraz oszacowane prawdopodobieństwo zdarzeń niezależnych jeśli podane jest to prawdopodobieństwo wprost). Wyszukuję konkretne działanie niepożądane (bo pacjent o takim objawie mówi), jego leki.  Mogę poszukać alternatywy, gdzie to działanie jest mniej częste, na przykład w obrębie tej samej klasy ATC.  Uzyskuję informacje pomocnicze o nasilonym ryzyku wystąpienia m.in. działań niepożądanych, interakcji  u określonych pacjentów – to są tak zwane prawdopodobieństwa niekanoniczne, które pochodzą zarówno z ChPL jak i opracowań typu: Kryterium Beersa, Kryteria START/STOPP

2025

Skupienie na UX i wizualizacji danych

Rok 2025 będzie dla nas czasem intensywnego skupienia na UX designie naszych narzędzi. Naszym celem jest nie tylko poprawa funkcjonalności, ale także dalsze doskonalenie wizualizacji danych, aby uczynić je jeszcze bardziej intuicyjnymi i przyjaznymi dla użytkowników.